Ён мае вельмі шырокія перспектывы прымянення. Глыбокае навучанне можа вывучаць схаваныя законы з даных і паказала выдатную прадукцыйнасць у вылучэнні патэнцыйных складаных шаблонаў у даных. З паглыбленнем даследаванняў выяўленне анамалій графаў на аснове глыбокага навучання паступова прыцягнула шырокую ўвагу.